understand.ai Data Annotation
주요 기능
▶ 취득한 2D, 3D 데이터에 머신 러닝 학습용 데이터 생성
- 2D Image: Bounding Box, Polyline, Semantic Segmentation
- 3D Lidar/Radar: Cuboid
- 공통: 차종, 표시등, 교통 표지판, 보행자, 날씨 등의 Meta-Attribute
▶ 머신러닝 학습용 데이터에서 중요한 양질(Right quality)의 데이터 제공
특장점
▶ 빠르고 효율적인 Annotation을 위한 기능 제공
- Zero-Touch Magic: 프레임 이동 시 Interpolation을 통한 자동 Annotation 지원 (2D의 경우 약 40%, 3D의 경우 약 70% 수준의 자동화 가능)
- Hyperdense Point Cloud Transformation, Velocity Based Propagation 기능을 통해 Zero-Touch Magic의 자동화 수준을 지속적으로 향상시킴
▶ 품질 관리를 위한 작업자 및 작업 결과물에 대한 모니터링 기능 제공