Snowflake : 한컴MDS

Cloud Native Business를 위한 모던 데이터 클라우드 플랫폼

Snowflake

Snowflake는 클라우드 용으로 구축된 클라우드 데이터 플랫폼입니다. 모든 규모의 기업에서 데이터를 안전하고 효율적으로 저장, 변환 및 분석할 수 있어 누구나 쉽고 빠르게 통찰력을 얻을 수 있습니다.

기존 데이터웨어 하우스는 비싸고 특별히 설계된 하드웨어 어플라이언스를 구입하여 데이터 센터에 구축해야 했지만, Snowflake는 SaaS (Software-as-a-Service) 형태로 제공되어 Microsoft Azure 또는 Amazon Web Services 등의 클라우드 인프라 위에 구축됩니다.

설치, 구성 또는 관리할 하드웨어나 소프트웨어가 없어 사내 서버의 설정, 유지 관리 및 지원을 위해 리소스를 할당하지 않으려는 고객에게 적합한 솔루션입니다.

DAS팀_Snowflake 홈페이지

특징 Features

  • 확장성 및 동시성 요구 충족

    • 데어터 웨어하우스 환경을 수평 및 수직으로 손쉽게 확장하고 로드에 상관없이 빠른 응답 시간 제공
  • 간편하고 빠르고 유연한 데이터 수집

    • 데이터 파이프라인을 유지하기 위해 엔지니어를 고용할 필요 없이 JSON을 포함한 정형 및 반정형 데이터를 수집
  • 데이터 플랫폼 운영 부담 최소화

    • 개발자 생산성 향상
    • 인프라를 프로비저닝하고 유지할 필요가 없음

  • 글로벌 데이터 메시

    • 수많은 양의 데이터를 효율적이고 안전하게 이동
    • 지역 간 및 클라우드 간 글로벌 기능 구축

장점 Advantages

· 성능 및 속도

  • - 탄력적 클라우드 통해 데이터를 더 빨리 로드하거나 대량의 쿼리를 실행하려는 경우 가상 데이터 웨어 하우스를 확장하여 추가 컴퓨팅 리소스 활용 가능
  • - 가상 데이터 웨어 하우스를 축소하고 사용한 시간에 대해서만 비용 지불

· 정형 및 반 정형 데이터 저장 및 지원

  • - 분석을 위해 구조/반구조화 된 데이터 결합하거나 고정된 관계형 스키마로 변환할 필요없이 클라우드 데이터베이스에 로드 가능
  • - 데이터 저장 및 쿼리 방식 자동으로 최적화

· 동시성 및 접근성

  • - 고유한 다중 클러스터 아키텍처로 동시성 문제 해결
  • - 한 가상웨어 하우스의 쿼리가 다른 가상웨어 하우스의 쿼리에 영향을 미치지 않으며 각 가상웨어 하우스는 필요에 따라 확장 또는 축소 가능
  • - 다른 로드 및 처리 작업이 완료될 때까지 기다리지 않고 필요할 때 필요한 것을 얻을 수 있음

· 원활한 데이터 공유

  • - Snowflake 사용자 간의 데이터 공유 가능
  • - 사용자 인터페이스에서 직접 생성할 수 있는 리더 계정을 통해 모든 데이터 소비자와 원활한 데이터 공유

· 가용성 및 보안

  • - 클라우드 플랫폼 (Azure 또는 AWS 등)의 가용성 영역에 분산되어 있어 지속적으로 작동, 고객에 대한 영향 최소화 통해 구성 요소 및 네트워크 오류를 허용
  • - SOC 2 Type II 인증, HIPAA 고객을 위한 PHI 데이터 지원 및 모든 네트워크 통신에 걸친 암호화 등 추가 보안 수준 사용 가능

클라우드 아키텍쳐 비교

항목Snowflake전통적인 클라우드 내
데이터 웨어하우스
쿼리 서비스
관리Data Platform as a Service

고객이 직접 튜닝,
최적화 및 수동 관리
완전한 블랙 박스
동시성무제한, 자동적
동시성 확장 가능
한정적인 동시성동시성 확장 불량
유연성다양한 데이터에 대한 최적화된 지원데이터 변환 필요다양한 데이터에 대한 기본적인 지원 및
제한적인 최적화
확장성수 분만에
즉시 확장 가능
손수 느린 확장 진행즉시 확장
데이터 공유실시간,
크로스 클라우드,
지역 간 데이터 교환
미지원미지원

적용 분야

스토리지, 컴퓨팅 및 서비스를 논리적으로는 분리하지만 본질적으로는 통합하는 고유한 아키텍처를 사용합니다. 다중 클러스터 아키텍처를 통해 고객은 성능에 영향을 주지 않으면서 여러명이서 동시에 비즈니스 데이터에 액세스 할 수 있습니다.

  • 데이터웨어 하우스
  • 데이터 레이크
  • 데이터 엔지니어링
  • 데이터 과학
  • 데이터 애플리케이션
  • 데이터 공유

적용 산업

적용산업

주요 고객

주요고객
제 품문 의
top