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제품문의

개요

자율주행차와 같은 제품에 AI기술이 접목되기 위해서는 머신러닝이 필요하며, 이를 위해 적합한 데이터(right data), 적합한 품질의 데이터(right quality), 적절한 양의 데이터(right quantity)가 필요합니다. Understand.ai에서는 고객이 필요로 하는 개발 및 검증 환경에서 가장 최적화된 가공 데이터를 활용할 수 있도록 다양한 솔루션을 제공하고 있습니다.

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데이터를 수집한 이후에는 검증을 위한 데이터 가공 또는 머신러닝을 위한 데이터 추출 등의 과정이 필요하며, 이를 위해 Understand.ai에서는 각 단계별로 솔루션을 제안하고 있습니다.

Understand.ai 솔루션 종류

  • Data Anonymizer (익명화)
    • 유럽의 GDPR 규제와 같이 영상으로 취득된 데이터에서 개인 정보를 식별할 수 없도록 처리하는 기능
  • Data Selection (추출)
    • 대량으로 취득한 데이터를 특정한 조건(날씨, 상황 등)을 설정하여 추출하는 기능
  • Data Annotation (주석)
    • 취득한 2D, 3D 데이터를 의미 있는 단위(자동차, 트럭, 보행자 등)로 구분하고 속성 정보를 입력하는 기능
  • Scenario Generation (시나리오 생성)
    • 실차 데이터를 기반으로 다양한 시나리오를 생성하여, 풍부한 데이터를 기반으로 검증할 수 있도록 해주는 기능

Data Anonymizer (익명화)

영상 데이터 취득이 쉬워짐에 따라 개인 정보 보호에 대한 필요성이 대두되고 있습니다. 대표적으로 유럽에서는 GDPR(General Data Protection Regulation, 개인 정보 보호 규정)을 통해 영상에서 개인을 특정할 수 있는 데이터가 사람에게 노출되지 않도록 규제하고 있습니다. Understand.ai는 영상 취득 단계에서 익명화 기능이 적용되도록 지원하고 있습니다.

주요기능

Data Anonymizer (익명화)
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  • 영상 데이터의 각 프레임에 개인을 식별할 수 있는 정보(얼굴, 차량 번호판 등)를 자동으로 Blur 처리하는 기능

특장점

  • 고신뢰성의 익명화 처리 알고리즘
    • 다양한 프로젝트 경험을 통해 익명화 알고리즘을 검증했으며, ‘A’사와 진행한 프로젝트에서 약 99.9%의 번호판을 식별한 사례가 있습니다. 높은 신뢰성의 알고리즘은 전반적인 작업 효율을 향상시켜줍니다.