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제품문의

개요

머신러닝 자동화 플랫폼 DataRobot은 세계 정상급 데이터 과학자들의 지식, 경험 및 모범사례를 적용해서, 머신러닝 모델링을 자동화하고 사용자 편의성을 제공합니다. 비즈니스 관계자, 분석가 및 데이터 과학자들의 기술 수준과 관계 없이 모든 사용자가 DataRobot을 통해 정확한 예측 모델을 수립하고 배포하는 시간을 획기적으로 단축할 수 있습니다.

DataRobot 사용의 장점

AI를 도입하기위해서는 데이터과학자들 확보 뿐 아니라 상당한 학습기간이 필요하기 때문에 도입을 결정하기까지 어려움이 있었지만, DataRobot을 사용하면 일반인들도 자신이 보유한 현업지식을 적용해서 쉽게 머신러닝을 할 수 있습니다.

  • 현업전문가가 사용할때
    • AI/머신러닝 기술에 쉽게 접근가능 합니다.
      머신러닝 기술에 대해서 잘 모르고 있더라도, Datarobot을 사용하면 최상급 데이터과학자들의 경험이 반영된 모델을 작성할 수 있습니다.숙련된 데이터과학자일 필요도 없고, 코딩도 필요 없습니다. DataRobot을 통해서 비지니스 영역에 대한 새로운 인사이트를 찾을 수 있습니다.
  • 데이터과학자가 사용할때
    • 모델을 빌드하고, 최적화하고, 배포하는 과정이 극단적으로 쉽고 빨라집니다.
      모델 빌드 및 배포과정에서 수백가지의 최신 머신러닝 알고리즘을 편리하게 적용해 볼 수 있고, Kaggle 상위 랭크된 데이터과학자들의 경험이 적용된 데이터 전처리, Feature Engineerning, 모델링 병렬빌드가 자동화되어 실행됩니다.
  • 소프트웨어개발자가 사용할때
    • AI/머신러닝을 적용해서 어플리케이션을 다른 수준의 제품으로 만들 수 있습니다.
      머신러닝이 적용된 어플리케이션을 개발하는 과정에서, 최적의 모델개발을 위한 시간적/경험적 제한을 받게되는데, 데이터로봇을 사용하면 쉽고 빠르게 모델을 빌드하고, 모델들의 비교가 가능해서 머신러닝이 적용된 어플리케이션의 품질을 높이고, 배포시간을 단축시킬 수 있습니다.

DataRobot 작동방식

머신러닝(ML) 모델링 자동화

머신러닝 모델링을 위한 10단계 과정을 자동화하여 현존하는 가장 높은 수준의 자동화를 제공하고, 이를 통해서 모델 개발을 매우 빠르게 진행할 수 있습니다.

획기적으로 빠른 머신러닝(ML) 모델 개발

모델링 과정을 자동화함으로써 개발 시간을 획기적으로 단축할 수 있습니다.모델 개발 과정 중 데이터 사이언티스트가 담당해야 했던 많은 부분을 자동화함으로써, 담당자는 좀 더 생산적이고 창의적인 데이터 분석에 집중할 수 있습니다.

높은 수준의 사용자 편의성

높은 수준으로 자동화함으로써 데이터 사이언티스트가 수행했던 머신러닝(ML) 모델 개발을 일반인도 쉽게 접근할 수 있습니다. 머신러닝(ML) 알고리즘에 대한 깊이 있는 이해가 없어도 모델을 작성하는데 문제가 없습니다. 데이터 로딩에서 모델링 및 배포 과정이 마우스 클릭 몇 번으로 진행 가능할 정도로 사용하기 쉽습니다.

병렬처리 지원과 확장성

자동화 프로세스에 관여하는 Worker(Node)의 수를 상황에 따라 조정 가능합니다. 더 많은 Worker를 사용해서 모델링 속도를 높일 수 있고, 병렬 처리를 지원하므로 동시에 많은 모델을 작성할 수도 있습니다.

모델의 투명성

모델링 과정이 모두 공개되어 있어서 데이터 전처리부터 알고리즘에 적용하는 방식 및 세팅현황까지 모두 확인할 수 있습니다. 세계 최고 수준의 데이터 사이언티스트들이 뛰어난 성능의 알고리즘을 선별하고, 선별된 알고리즘을 Blueprint 형태로 최적화 및 프로세스화하여 제공합니다. 데이터를 알고리즘에 적용하여 모델을 훈련시키는 모델링 과정이 Blueprint를 통해 투명하게 공개됩니다.

높은 예측 정확도

다양한 알고리즘이 세계적인 데이터 과학자에 의해서 Blueprint형태로 최적화되어 있습니다. 해결하고자하는 문제에 적용 가능한 모든 알고리즘들에 적용하여 모델을 만들어 보고, 그 중 어떤 알고리즘이 해당 데이터에 가장 적합한지 실증을 통해 비교하여 알 수 있기때문에 높은 정확도를 기대할 수 있습니다.

손쉬운 배포

Batch, Simple API, Code scoring, Application, Hadoop 등과 같이 다양한 방식으로 배포가 가능합니다.

다양한 배포 옵션을 이용해서 모델링 후 바로 적용할 수 있습니다. 모델을 적용하기위한 별도의 응용 프로그램을 개발해야 했던 기존의 방식과 달리, DataRobot은 다양한 옵션을 사용하여 배포하거나, 혹은 플랫폼상에 응용프로그램을 생성하여 곧바로 모델을 적용해 볼 수 있습니다.

직관적인 데이터 분석을 도와주는 다양한 도구들

데이터를 직관적으로 들여다 볼 수 있는 Lift chart, Feature impact, Reason code, Confusion matrix, Word cloud 등 다양한 가시화 방법들을 제공합니다.

예를 들어 Reason code를 사용하면 개별 레코드에 대한 예측 및 예측 근거를 설명할 수 있습니다.

동영상자료

DataRobot 소개